Τι είναι οι μηχανές αναζήτησης;

Μηχανές αναζήτησης είναι εξειδικευμένες ιστοσελίδες που έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βρουν τις πληροφορίες που χρειάζονται γρήγορα και εύκολα μέσω του διαδικτύου. Παρόλο που κάθε μηχανή αναζήτησης (π.χ. Google, Yahoo! Αναζήτησης, κλπ.) έχουν διαφορετικές προσεγγίσεις για τη συλλογή δεδομένων, που εκτελεί όλες τις τρεις βασικές λειτουργίες:

Η αναζήτηση ή πλοήγηση στο διαδίκτυο βασίζεται σε σημαντικό λόγια?
Η διατήρηση ενός δείκτη για το τι θα βρούμε και πού βρέθηκαν αυτά? Και
Επιτρέψτε στους χρήστες να αναζητούν λέξεις ή συνδυασμούς λέξεων στο δικτυακό τους τόπο.

Search Engine Αράχνες

Το κλειδί για μια μηχανή αναζήτησης της επιτυχίας βρίσκεται στην ειδικά προγράμματα που ονομάζεται "αράχνες" - αυτοματοποιημένη εικονικά ρομπότ - που δημιουργούν καταλόγους με τις λέξεις που μπορούν να βρεθούν σε μια ιστοσελίδα ή δικτυακό τόπο. Πρόκειται συνήθως αποστέλλονται από έναν κεντρικό υπολογιστή και που αποσκοπούν στη δημοφιλή ιστοσελίδες και διακομιστές που εμπειρία βαριά χρήση. Οι αράχνες ανιχνεύσουμε την ιστοσελίδα, καταγραφή των λέξεων και των συνδέσεων (και μετά από αυτές τις συνδέσεις με άλλες ιστοσελίδες), και στη συνέχεια τη δημιουργία ενός δείκτη ή απαρίθμηση των "κλειδί αναζήτησης λέξεις" που online χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να βρείτε τις σελίδες they.re ψάχνει για .

Κατά τη διάρκεια των ετών, οι μηχανές αναζήτησης έχουν την αναβάθμιση και τη βελτίωση των συστημάτων τους, ώστε να παρέχουν μεγαλύτερη άνεση και μικρότερους χρόνους απόκρισης για τους χρήστες τους. Ένα τέτοιο σύστημα είναι η χρήση του "μετα-ετικέτες" - λέξεις κλειδιά σε μια ιστοσελίδα που κάνει μια σελίδα πιο εύκολο για μια αράχνη, πρέπει να επισημαίνονται και ευρετήριο.

Making Sense των δεδομένων - το Λέξεις ευρετηρίου

Μόλις η αράχνες έχουν συλλεχθεί τα δεδομένα, αυτές υποβάλλονται σε επεξεργασία και αποθηκεύονται από τη μηχανή αναζήτησης με τρόπο που καθιστά εύκολη την πρόσβαση για τα άτομα αυτά.

Θα ήταν απλό για να αποθηκεύουν απλά τη λέξη και τη διεύθυνση URL σε ένα και μόνο, η αναζήτηση της βάσης δεδομένων, αλλά δεν υπάρχει τρόπος ο χρήστης, όταν βλέπουμε τα γυμνά κόκαλα πληροφορίες, θα γνωρίζουμε ποια σελίδα είναι πιο σημαντικό, ή ταιριάζει με την έρευνα που έχει κατά νου.

Για παράδειγμα, κάποιος μπορεί να ψάχνουν για "μήλα" για να βρείτε τα μήλα για μηλόπιτα λήψης ή μια εικόνα των μήλων. Εάν η βάση δεδομένων να ήταν απλώς λίστα "μήλα" και τους διεύθυνση, θα πρέπει να κάνει δική του επίπονη αναζήτηση για το συγκεκριμένο πλαίσιο της λέξης βρίσκεται ψάχνετε.

Για το λόγο αυτό, οι περισσότερες μηχανές αναζήτησης δείκτη και τη συλλογή περισσότερο από απλή λέξεις και διευθύνσεις URL: μπορούν να δείκτη λέξεις που βρίσκονται σε συγκεκριμένες θέσεις για τη σελίδα (τίτλος και υπότιτλος περιοχές, για παράδειγμα), μετα-ετικέτες, για τη συχνότητα των λέξεων της σελίδας, κλπ.

Η Google και οι άλλες μηχανές αναζήτησης είναι σε συνεχή αγώνα δρόμου για να βελτιώσουν τις δυνατότητες αναζήτησης όπως η έννοια με βάση την αναζήτηση που χρησιμοποιεί στατιστική ανάλυση στις σελίδες με τις λέξεις: η μία είναι η αναζήτηση έτσι ώστε να εντοπίζουν άλλες σελίδες συμφερόντων. Μια άλλη προσέγγιση είναι φυσικό όταν μία γλώσσα ερωτήματα εισροές ερωτήσεις με τον ίδιο τρόπο μιλά για τα άτομα - "Τι είναι μια μηχανή αναζήτησης;" για παράδειγμα.

Τα πιο δημοφιλή μηχανή αναζήτησης με τη χρήση φυσικής γλώσσας είναι AskJeeves.com ερωτήματα, τα οποία "zooms in" για λέξεις κλειδιά (π.χ. Τι, μηχανή αναζήτησης) και χρησιμοποιεί αυτό ως σημείο εκκίνησης για τον έλεγχο μέσω του δείκτη του λόγια.