Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ο όρος Τεχνητή Νοημοσύνη χρήση δημιουργήθηκε το 1955 όταν John McCarthy (νυν Ομότιμος Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ) χρησιμοποίησε τον όρο για να αναφερθώ στην επιστημονική διαδικασία που συμμετέχουν στην πραγματοποίηση "έξυπνο" μηχανές και υπολογιστές.

McCarthy πιστώσεις της βρετανικής μαθηματικός Allan Turing (1912-1954) με την αρχική μελέτη των προσπαθειών για την τεχνητή νοημοσύνη, επικαλούμενη το άρθρο 1950 του Turing Turing, όπου συζητήθηκαν οι όροι υπό τους οποίους μια μηχανή μπορεί να θεωρηθεί ευφυής. Turing υποστήριξε στη συνέχεια ότι, εάν ένα μηχάνημα μπορεί να υποκρίνονται ότι είναι ανθρώπινα για μια καλά πληροφορημένη παρατηρητή, τότε η μηχανή θα μπορούσε να θεωρηθεί ευφυής.

Κατά τα έτη, δεδομένου ότι, ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης έχει υποστεί συνεχή βελτίωση ", αν και η βασική εγκαταστάσεων από Turing, McCarthy και άλλοι παρέμειναν.

Τεχνητή Νοημοσύνη: τον καθορισμό των χαρακτηριστικών

Κατά την πιο βασική, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι χτισμένα γύρω από προγραμματιστεί συναγωγή μηχανές ή μηχανές που ακολουθούν βεβαιωθείσας λογικό σχήμα: ορισμένες καταστάσεις ( "αν") να οδηγήσει σε συγκεκριμένα αποτελέσματα ( "τότε") από τα οποία μέτρα μπορούν να ληφθούν, είτε ταξινομητών ( " αν γυαλιστερή τότε χρυσού ") και των ελεγκτών (" αν γυαλιστερή τότε ξεχωριστό "). Οι επιστήμονες παραδέχονται, ωστόσο, ότι οι υπεύθυνοι ταξινομούν καταστάσεις ή πριν από την εξαγωγή συνθήκες τα μέτρα που θα λάβει? Ως τέτοια, την κατάταξη, βρίσκεται στο επίκεντρο όλων σχεδόν των συστημάτων AI.

Στην πραγματικότητα, τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στη λογική, την παρατήρηση και αναγνώριση σχημάτων. Ένα σύστημα AI "παρατηρεί" κάτι, αναγνωρίζει ότι με βάση τις παραμέτρους που είχαν καθοριστεί στο παρελθόν ή μοτίβα, και αντιδρά σε αυτή βασίζεται είτε προηγουμένως προγραμματισμένες δράσεις.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανθρώπινη Νοημοσύνη

Σ 'αυτό ακριβώς το σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη και την ανθρώπινη νοημοσύνη μέρος τρόπους (ή να έρθουν μαζί, ανάλογα με μία άποψη). Υπολογιστές εκτελέσει κυριολεκτικά χιλιάδες ή εκατομμύρια υπολογισμούς για να καταλήξουμε σε συμπεράσματα και να αναλάβει δράση, ενώ φαίνεται ότι κάνει τους ανθρώπους διαισθητικά άλματα στη λογική και αναγνώριση προτύπων. Οι επιστήμονες επισημαίνουν ότι μπορεί, στην πραγματικότητα, δεν είναι πραγματική διαφορά μεταξύ ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως στις διαδικασίες που εμπλέκονται στην αναγνώριση προτύπων και τη λήψη μέτρων. Μπορεί να είναι μόνο ένα θέμα της ταχύτητας και η έλλειψη κατανόησης του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι δείτε μια κατάσταση, το αξιολογήσουν, και να αναλάβει δράση.

Τεχνητή Νοημοσύνη στον Πραγματικό Κόσμο

Τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει πολύ κατά τα έτη από το Turing, McCarthy και άλλων πρώτων ορίζονται με τις παραμέτρους του, με τις μηχανές, λαμβάνοντας για διάφορες πτυχές της ανθρώπινης δραστηριότητας. Αυτό περιλαμβάνει ρομπότ που εκτελεί λειτουργίες που θεωρούνται επικίνδυνα για τον άνθρωπο ή μονότονη και επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες που ενδέχεται να οδηγήσουν σε ατυχήματα, εάν η συγκέντρωση του ανθρώπου καθίσταται άκυρη. Για παράδειγμα, η αυτοκινητοβιομηχανία χρησιμοποιεί ρομπότ για τη συναρμολόγηση, συγκόλλησης και βαφής αυτοκινήτων? Νοσοκομεία έχουν χρησιμοποιηθεί AI συστημάτων για την οργάνωση των εναλλαγών προσωπικού, καθορίζει χρονοδιαγράμματα κρεβάτι καθώς επίσης και να παρέχει "διαγνωστικό" υπηρεσίες.

Άλλες δραστηριότητες αφορούν την αναγνώριση σχημάτων, με τη μηχανή ηχεί μια ειδοποίηση όταν κάτι διαλείμματα καθιερωμένο πρότυπο. Τραπεζών και άλλων χρηματοπιστωτικών οργανισμών, για παράδειγμα, έχουν χρησιμοποιηθεί τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση των δραστηριοτήτων τους και να εντοπίζουν διαφορές ή δράσεις εκτός του κανόνα, με τους ανθρώπους ανάληψη έρευνας του γιατί αυτές οι δραστηριότητες λαμβάνουν χώρα.

Στο τέλος, ωστόσο, παραμένουν AI συστήματα μηχανών ή εργαλείων? Αν θα επιτευχθεί το επίπεδο της συνείδησης του ανθρώπου δεν είναι ακόμη σαφής.